Telegram 翻译机器人

在聊天中完成电子书整理，让长任务有进度、有预览、可以继续

项目概览

我把文字识别、翻译、章节整理和电子书生成集中到 Telegram 机器人中。编辑者提交文件后可以查看进度与预览，中断后继续处理，确认成品后再进入书库。

一本扫描版或外语电子书进入书库前，可能经过文字识别、清洗、翻译、章节整理和格式转换。每一步都能找到工具，但文件要反复搬运，处理时间也长；中途失败时，很难判断完成到了哪里、应该从哪个版本继续。

我把这段生产过程放进 Telegram 的话题中，让输入文件、处理进度和结果留在同一个上下文里，编辑者能够持续掌握任务。

处理中持续更新进度，已完成的部分可以生成预览。失败后可从保存的结果继续，也可取消或重新处理，避免一次中断就丢掉全部等待。

已经是中文、只需要调整章节结构的文件，可以单独整理格式。翻译时则关注段落完整、人物译名和章节层级，让编辑者更容易比对原文与产物；这些规则仍不能替代最终校对。

处理中间文件与正式图书放在不同工作区。更新已有图书时可以替换文件并保留原有图书入口与评论，避免多个版本并列上架，让读者难以判断哪份才是成品。

已支持文件采集、文字识别、长文翻译、格式整理、EPUB 生成，以及图书替换和备份，并与在线书库衔接。处理结果、预览和成品会回到对应话题中。

项目已归档。这个实验形成了一条可观察、可恢复的内容生产流程；识别与翻译质量仍需要人工检查，长篇内容的一致性尤其值得持续复核。